{
  "modelVersion": "1.1 (17.09.2026)",
  "sourceUrl": "model-1.1.json",
  "contours": [
    {
      "id": "business",
      "name": "Бизнес",
      "color": "#00939F",
      "domains": [
        {
          "id": "strategy",
          "name": "Стратегия",
          "short": "Стратегия",
          "description": "Как ИИ используется в стратегическом анализе и принятии решений руководством компании?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "ИИ не используется",
              "tooltip": "Топ-команда не использует ИИ ни в стратегической работе, ни в её оформлении.",
              "looks": "Стратегический процесс — без ИИ. Топ-команда не использует ИИ ни в подготовке материалов, ни в анализе, ни в презентациях. Возможно, отдельные топы пробовали в личных целях, но в рабочих артефактах стратегии следов ИИ нет. Тема ИИ может присутствовать как объект бизнес-стратегии («что мы делаем с этим явлением»), но не как инструмент стратегической работы."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Индивидуальное использование",
              "tooltip": "Топы используют ИИ для оформления своих мыслей по стратегии, сам стратегический процесс без изменений.",
              "looks": "Топы используют ИИ-инструменты для черновиков писем, презентаций, рерайта документов."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Ручной сбор данных с помощью ИИ",
              "tooltip": "ИИ должен обязательно использоваться топами для сбора данных при принятии решений: анализ рынка и конкурентов, сбор необходимых данных. Но это происходит вручную.",
              "looks": "Аналитические куски стратегической работы делаются с ИИ: анализ рынка, синтез десятков интервью, прогон вариантов плана, разбор отчётов конкурентов."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Непрерывный мониторинг",
              "tooltip": "Стратегический радар работает постоянно, сигналы поднимаются наверх автоматически.",
              "looks": "Стратегический мониторинг непрерывен: рынок, конкуренты, сигналы отслеживаются ИИ-системами, аномалии выводятся наверх. Топы получают не «отчёт раз в квартал», а поток событий с уже поднятой релевантностью. Квартальный ритм ещё сохраняется для формальных решений, но между ритмами стратегическая картина живая и обновляемая."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "ИИ-советник по стратегии",
              "tooltip": "ИИ помогает принимать стратегические решения, опираясь на комплексный внутренний и внешний контекст компании.",
              "looks": "ИИ сопоставляет предложение со стратегией, финансами, операционными данными и внешней средой; задаёт уточняющие вопросы, собирает недостающие данные, проверяет предположения, подсвечивает риски и предлагает альтернативы. Решение остаётся за руководством, но ИИ системно участвует в его подготовке и критике."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "business-model",
          "name": "Бизнес-модель",
          "short": "Бизнес-модель",
          "description": "Как ИИ влияет на то, какую ценность компания создаёт для клиента, как её предоставляет и за что получает деньги?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "ИИ не используется",
              "tooltip": "ИИ не используется ни во внутренних механизмах создания ценности, ни в продуктах, ни в способе монетизации.",
              "looks": "Продукты, услуги, каналы продаж, ценообразование и способ их создания остаются такими же, как до появления ИИ. В бизнес-модели нет элементов, зависящих от ИИ."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Внутренняя эффективность",
              "tooltip": "ИИ повышает внутреннюю эффективность, но предложение для клиента и способ заработка не меняются.",
              "looks": "Сотрудники быстрее готовят документы, проводят анализ или выполняют операции с помощью ИИ. Клиент получает тот же продукт на тех же условиях, а ИИ не является частью его ценности."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "ИИ как часть продукта",
              "tooltip": "В существующих продуктах или услугах появляются отдельные функции на базе ИИ.",
              "looks": "В продукт добавлены рекомендации, поиск, автозаполнение, генерация текста или другие ИИ-возможности. Они дополняют существующее предложение, а его основная ценность и бизнес-модель сохраняются."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "ИИ-продукты",
              "tooltip": "У компании есть продукты или услуги, в которых ИИ — неотъемлемая часть ценностного предложения.",
              "looks": "Клиент выбирает отдельный продукт или тариф именно ради возможностей ИИ. У такого предложения есть собственные клиенты, экономика и план развития, хотя основная бизнес-модель компании ещё сохраняется."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Бизнес-модель вокруг ИИ",
              "tooltip": "Компания полностью перестроила бизнес-модель с учётом возможностей и ограничений ИИ.",
              "looks": "Компания пересобрала предложение клиенту, способ создания ценности, монетизацию и структуру затрат вокруг возможностей ИИ. Например, часть прежних продуктов заменена новыми, а вместо оплаты труда или времени продаётся результат. Изменения охватывают бизнес-модель компании целиком, а не отдельную функцию или продукт."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "ai-economics",
          "name": "Экономика ИИ",
          "short": "Экономика ИИ",
          "description": "Как расходы, инвестиции и экономический эффект от ИИ учитываются в финансовом управлении компании?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "ИИ не используется",
              "tooltip": "Расходов на ИИ у компании нет, тема не на радаре финансов.",
              "looks": "Компания не платит ни за один ИИ-сервис — ни корп. подписки, ни личные через возмещение, ни инфраструктура. Финансовая служба не отслеживает категорию. CFO не получал вопросов про ИИ-бюджет, потому что и обсуждать нечего. Тема не возникает в финпланировании."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Несистемные расходы на ИИ",
              "tooltip": "Нет выделенной строки бюджета на ИИ, ROI не считается, расходы растворены.",
              "looks": "Расходы на ИИ размазаны по бюджетам разных отделов: у маркетинга — подписка на Jasper, у разработки — Copilot, у продаж — ChatGPT Enterprise. Нигде не сведено. Финансовая служба не отслеживает это как отдельную статью. ROI отдельно не считается. CFO может не знать точной цифры суммарных ИИ-расходов компании."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "ИИ-бюджет без оценки ROI",
              "tooltip": "Выделенная строка на ИИ-подписки, ROI — на глаз.",
              "looks": "Появилась выделенная строка «ИИ-инструменты» или «ИИ-подписки» в финансовом плане — обычно корп. подписки (ChatGPT Enterprise, Copilot, Claude Pro). Это опер. расходы, зафиксированные. Но это только подписки — другие категории (инфраструктура, данные, консультанты) размазаны. ROI оценивается качественно, без цифр."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "ROI-оценивается для ИИ-инициатив",
              "tooltip": "Явный бюджет ИИ-инициатив, пост-фактум ROI, отчётность CFO.",
              "looks": "У ИИ есть свой бюджет — и opex, и capex, с разбивкой по направлениям (инструменты, инициативы, платформа, обучение). Инициативы проходят через процесс обоснования с расчётом ROI. Пост-фактум ROI замеряется для завершённых инициатив — и это докладывается CFO/Board. Финансовая служба понимает, где деньги растут и где теряются."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Юнит-экономика",
              "tooltip": "ИИ встроен в финансовое планирование, видно влияние на маржу, capex/opex выверены.",
              "looks": "ИИ перестал быть отдельной финансовой темой — он встроен в юнит-экономику продуктов и услуг. COGS (себестоимость реализованной продукции) пересмотрен с учётом ИИ-снижения. Маржа продуктов с ИИ-вкладом явно выше. Capex vs opex — сознательный выбор."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "cx",
          "name": "Клиентский опыт",
          "short": "Клиентский опыт",
          "description": "Насколько ИИ улучшает опыт клиента на всём его пути взаимодействия с компанией?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "ИИ не улучшает клиентский опыт",
              "tooltip": "ИИ не используется в клиентских процессах либо его применение пока не улучшает опыт клиента.",
              "looks": "Клиентские процессы работают без ИИ либо эксперименты с ним пока не дали улучшения скорости, удобства, персонализации или качества обслуживания. Само наличие ИИ-инструмента не меняет эту оценку."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Незначительное улучшение",
              "tooltip": "ИИ применяется в отдельных клиентских процессах и незначительно улучшает клиентский опыт.",
              "looks": "ИИ помогает быстрее подготовить ответ, обработать обращение или подобрать предложение. Улучшения локальны и пока не меняют существенно весь опыт взаимодействия с компанией. ИИ может помогать сотруднику или взаимодействовать с клиентом напрямую."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Значительное улучшение",
              "tooltip": "ИИ встроен в большое количество клиентских процессов и заметно улучшает качество взаимодействия с клиентами.",
              "looks": "ИИ помогает клиенту выбирать продукт, покупать, пользоваться услугой и получать поддержку. На значительной части пути клиент быстрее решает задачи и получает более подходящие ответы и предложения. Способ взаимодействия с ИИ выбирается по результату для клиента."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "ИИ во всех уместных точках",
              "tooltip": "ИИ встроен во все клиентские процессы, где он действительно улучшает опыт.",
              "looks": "Компания использует ИИ на всём клиентском пути, где это даёт улучшение: от выбора и покупки до использования продукта и поддержки. Результат заметен в скорости решения задач, удобстве и качестве обслуживания; сценарии, ухудшающие опыт клиента, не масштабируются."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "ИИ в ядре клиентского опыта",
              "tooltip": "Основная ценность клиентского опыта создаётся благодаря ИИ и была бы недостижима без него.",
              "looks": "Клиент получает уровень скорости, персонализации и доступности, который нельзя обеспечить прежним способом. Люди подключаются к исключениям и сложным ситуациям, а ИИ обеспечивает основную часть опыта без снижения его качества."
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "operational",
      "name": "Операционный",
      "color": "#B54732",
      "domains": [
        {
          "id": "processes",
          "name": "Процессы",
          "short": "Процессы",
          "description": "Насколько глубоко ИИ встроен во внутренние процессы компании и как он меняет способ выполнения работы?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "ИИ не используется",
              "tooltip": "Сотрудники выполняют процессы без ИИ.",
              "looks": "ИИ-инструменты не используются даже эпизодически. Регламенты, инструкции и производительность процессов соответствуют работе без ИИ-поддержки."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Индивидуальное использование",
              "tooltip": "Сотрудники используют ИИ-инструменты по собственной инициативе, но это не закреплено в процессах.",
              "looks": "Кто-то обращается к ИИ во время работы, а кто-то выполняет ту же задачу вручную. Единого стандарта нет, в регламентах ИИ не упоминается, качество применения зависит от конкретного сотрудника."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Регламентированное использование",
              "tooltip": "В процессах определены обязательные шаги с применением ИИ под контролем человека.",
              "looks": "Инструкция указывает, на каком шаге и для какой задачи сотрудник должен применить ИИ, как проверить результат и кто отвечает за решение."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "ИИ интегрирован в большинство процессов",
              "tooltip": "ИИ встроен в большинство процессов и выполняет часть функций, которые раньше выполняли люди.",
              "looks": "Значительные участки работы выполняются автоматически, а сотрудники контролируют результат, обрабатывают исключения и выполняют задачи, которые не переданы ИИ. ИИ работает внутри процесса, а не как отдельный инструмент рядом с ним."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Процессы, спроектированные вокруг ИИ",
              "tooltip": "Ключевые процессы пересобраны исходя из того, что основную работу способен выполнять ИИ.",
              "looks": "Компания не автоматизирует старые инструкции по шагам, а заново проектирует путь от входящего запроса до результата. Для человека оставлены осмысленные точки решения, контроля и ответственности; появляются процессы, которые без ИИ были бы невозможны."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "structure-roles",
          "name": "Структура и роли",
          "short": "Структура и роли",
          "description": "Кто в компании отвечает за внедрение ИИ?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Никто не занимается внедрением ИИ",
              "tooltip": "В компании нет людей или ролей, отвечающих за применение ИИ.",
              "looks": "ИИ не входит в должностные обязанности, матрицы ответственности и обсуждение организационного развития. Даже неформально никто не отвечает за развитие этой темы."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Энтузиасты-одиночки",
              "tooltip": "Отдельные сотрудники продвигают ИИ-инициативы с минимальной поддержкой компании.",
              "looks": "Энтузиасты самостоятельно изучают инструменты, запускают эксперименты и делятся находками. У них нет формального мандата, устойчивого финансирования и закреплённой ответственности."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Центр экспертизы по ИИ",
              "tooltip": "Создана отдельная команда или назначены ответственные за ИИ, но остальная структура работает по-прежнему.",
              "looks": "Центр экспертизы координирует инициативы, помогает с решениями и стандартами. В большинстве подразделений обязанности и способы работы пока не изменились, поэтому применение ИИ зависит от взаимодействия с центральной командой."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "ИИ в требованиях для всех ролей",
              "tooltip": "Должностные обязанности всех сотрудников учитывают возможности ИИ, компания требует от каждого применять его в работе.",
              "looks": "Для каждой роли определено, какие задачи выполняются с ИИ, как проверять результат и за что отвечает человек. Эти требования распространяются на руководителей, экспертов и линейных сотрудников, а не только на специализированную команду."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Организация, перестроенная под ИИ",
              "tooltip": "Организационная структура перестроена с учётом того, что значительную часть процессов выполняет ИИ. Специалисты работают как операторы агентов и практически ничего не делают руками.",
              "looks": "Границы команд и распределение ответственности определяются целыми потоками создания результата, а не прежними функциональными передачами. Люди проектируют, контролируют и развивают ИИ-системы, а структура не сохраняет роли и уровни управления, которые обслуживали ручную работу."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "expertise",
          "name": "Внутренняя экспертиза",
          "short": "Внутренняя экспертиза",
          "description": "Как ИИ усиливает людей, которые решают сложные профессиональные задачи, и помогает масштабировать качество экспертных решений?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Без поддержки ИИ",
              "tooltip": "Эксперты решают задачи без ИИ, а их знания хранятся в голове.",
              "looks": "Главный юрист, ведущий инженер, аналитик или другой эксперт самостоятельно разбирает каждый запрос. Очередь к эксперту и зависимость от конкретного человека воспринимаются как неизбежность."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Индивидуальные инструменты эксперта",
              "tooltip": "Эксперты самостоятельно и эпизодически используют ИИ для своих задач, у ИИ-инструментов отсутствует корпоративный контекст.",
              "looks": "Эксперт обращается к ИИ для поиска идей, подготовки черновика или проверки гипотезы, но практика не стандартизирована. Все запросы по-прежнему проходят через эксперта, а его знания остаются преимущественно в голове."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Корпоративные ИИ-помощники для типовых задач",
              "tooltip": "ИИ самостоятельно решает только типовые запросы и передаёт экспертам сложные случаи.",
              "looks": "Сотрудники получают ответы на повторяющиеся вопросы без участия эксперта. Эксперт разбирает исключения и нестандартные ситуации, благодаря чему уделяет больше времени задачам, где действительно требуется его квалификация."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Экспертные ИИ-системы",
              "tooltip": "ИИ может решать большинство запросов к экспертам, методы и знания перенесены в базы знаний и контекст ИИ-систем.",
              "looks": "ИИ способен выполнять значительную часть задач, которые раньше были доступны только эксперту, потому что использует проверенные кейсы, правила и методики. Эксперт подтверждает качество системы и подключается к спорным решениям."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Эксперты — архитекторы ИИ-систем",
              "tooltip": "Эксперты проектируют и развивают ИИ-системы в своей предметной области, ускоряя компанию и открывая новые возможности.",
              "looks": "Эксперт не отвечает вручную на основной поток запросов, а превращает свои знания в логику, контекст и критерии качества ИИ-системы. Он расширяет её возможности, проверяет сложные случаи и отвечает за качество экспертных решений в масштабе компании."
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "information",
      "name": "Информационный",
      "color": "#3070A8",
      "domains": [
        {
          "id": "platforms",
          "name": "Платформы",
          "short": "Платформы",
          "description": "Как выглядит корпоративная инфраструктура для работы с ИИ?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "ИИ-инфраструктуры нет",
              "tooltip": "Компания не предоставляет доступ к ИИ и не имеет инфраструктуры для его использования.",
              "looks": "Сотрудники не используют ИИ в работе, корпоративных подписок и технических средств для ИИ нет."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Личные аккаунты",
              "tooltip": "Сотрудники используют ИИ стихийно, через личные аккаунты. Компания не препятствует, а в лучшем случае компенсирует затраты по запросу.",
              "looks": "Сотрудники сами выбирают сервисы, оплачивают подписки или используют бесплатные версии. Компания не управляет доступом, качеством, расходами и подключением ИИ к корпоративным системам."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Корпоративный доступ",
              "tooltip": "Компания централизованно предоставляет сотрудникам доступ к одобренным ИИ-сервисам, развёрнут ИИ-портал.",
              "looks": "У сотрудников есть корпоративные аккаунты или единая точка входа, понятные правила доступа, лимиты и поддержка. ИИ доступен как рабочий инструмент, но создание собственных решений ещё требует отдельных усилий."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Корпоративная ИИ-платформа для экспертов",
              "tooltip": "Создана корпоративная платформа для разработки и запуска ИИ-решений, которой пользуются подготовленные специалисты.",
              "looks": "Платформа позволяет подключать корпоративные системы и данные, собирать ИИ-помощников и агентов, управлять доступами и развёртыванием. Ею пользуются разработчики, продуктовые команды и отдельные квалифицированные сотрудники; для большинства людей порог входа пока высок."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Массовое использование ИИ-платформы",
              "tooltip": "Корпоративная ИИ-платформа стала повседневным инструментом большинства сотрудников  компании.",
              "looks": "Платформой регулярно пользуются сотрудники разных подразделений и уровней, а не только специалисты по ИИ. Они применяют готовые решения и после обучения создают собственные, например помощника для своей команды. Платформенная команда поддерживает инфраструктуру и сложные интеграции."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "data",
          "name": "Данные",
          "short": "Данные",
          "description": "Насколько структурированные данные компании подготовлены, доступны и актуальны для использования ИИ?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Нет цифровой основы",
              "tooltip": "В компании нет устойчивых цифровых хранилищ данных",
              "looks": "Существенная часть учёта ведётся на бумаге, в несохраняемых сообщениях или только в головах сотрудников. У компании нет устойчивых цифровых наборов данных, которые можно было бы передать ИИ для анализа или выполнения задач."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Данные разбросаны",
              "tooltip": "Данные существуют, но распределены по разным системам и не подготовлены для ИИ.",
              "looks": "Информация хранится в таблицах, учётных системах и папках разных подразделений, форматы и правила обновления различаются. Для каждой ИИ-задачи данные приходится заново искать, выгружать и исправлять вручную."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Подготовлены отдельные базы данных",
              "tooltip": "Для отдельных ИИ-сценариев собраны и подготовлены нужные базы данных.",
              "looks": "Конкретные команды очистили и объединили данные для своих решений, поэтому отдельные ИИ-системы работают устойчиво. Общекорпоративного подхода нет, и другие команды повторяют ту же подготовительную работу самостоятельно."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Корпоративные данные готовы для ИИ",
              "tooltip": "Все ключевые структурированные данные компании подготовлены, актуальны и объединены в общую среду к которой может обращаться ИИ.",
              "looks": "Все ключевые наборы приведены к согласованным форматам и объединены общей инфраструктурой доступа. ИИ-системы получают актуальные корпоративные данные без ручной подготовки для каждого запроса; порядок обновления и права доступа определены."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "ИИ актуализирует данные",
              "tooltip": "ИИ обрабатывает новые данные, определяет необходимые изменения и участвует в автоматическом пополнении и актуализации корпоративных хранилищ.",
              "looks": "ИИ сопоставляет поступающие данные с существующими, выявляет ошибки и устаревшие записи, определяет, что нужно добавить или изменить. Обновления выполняются по установленным правилам, а люди контролируют исключения и качество. ИИ участвует в поддержании самих данных, а не только читает подготовленные человеком наборы."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "knowledge",
          "name": "Знания",
          "short": "Знания",
          "description": "Насколько корпоративные знания — регламенты, инструкции, описание продуктов, решения и опыт — доступны ИИ и поддерживаются в актуальном состоянии?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Базы знаний нет",
              "tooltip": "Корпоративные знания не собраны в устойчивую базу.",
              "looks": "Регламенты, решения и опыт существуют преимущественно в разговорах, переписках и памяти отдельных сотрудников. При уходе человека значимая часть знания теряется."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Знания разбросаны",
              "tooltip": "Знания зафиксированы частично, но распределены по личным файлам и хранилищам подразделений.",
              "looks": "Документы и инструкции существуют, но сотрудникам трудно понять, где искать актуальную версию. ИИ не имеет надёжного доступа к этому содержанию и не может стабильно отвечать на корпоративные вопросы."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Подготовлены отдельные базы знаний",
              "tooltip": "Для отдельных процессов созданы базы знаний, пригодные для использования ИИ.",
              "looks": "Некоторые команды структурировали инструкции, кейсы и справочные материалы и подключили их к своим ИИ-решениям. Покрытие остаётся локальным: единой среды корпоративных знаний нет."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Единая среда знаний для ИИ",
              "tooltip": "Все ключевые корпоративные знания собраны в общую среду и доступны ИИ-системам через управляемую инфраструктуру.",
              "looks": "Регламенты, инструкции, описание продуктов и другие ключевые материалы структурированы и поддерживаются в актуальном состоянии. ИИ получает к ним разрешённый доступ и отвечает по проверенным корпоративным источникам. Люди поддерживают содержание базы, а ИИ использует подготовленные знания."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "ИИ поддерживает знания в актуальном состоянии",
              "tooltip": "ИИ участвует в пополнении и актуализации базы знаний: может предлагать изменения, а не только читать подготовленные материалы.",
              "looks": "ИИ выявляет новые знания в рабочих материалах и результатах работы, предлагает или вносит изменения в базу знаний по установленным правилам. Он обновляет устаревшее содержание и связывает новые материалы с существующими. Люди участвуют в проверке и поддержании качества; процессы совместного обновления знаний настроены."
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "culture",
      "name": "Культура и люди",
      "color": "#8F6A10",
      "domains": [
        {
          "id": "hiring",
          "name": "Найм, онбординг и требования к сотрудникам",
          "short": "Найм и онбординг",
          "description": "Как умение работать с ИИ учитывается в требованиях к действующим сотрудникам, найме и вводе новых сотрудников в работу?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Требований нет",
              "tooltip": "Компания не предъявляет текущим и новым сотрудникам требований по работе с ИИ.",
              "looks": "ИИ не упоминается в вакансиях, профилях ролей и онбординге. На собеседовании эти навыки не проверяются, а использование ИИ остаётся личным выбором сотрудника."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Требования заявлены, но не проверяются",
              "tooltip": "ИИ упоминается как желательный навык, но требования не конкретизированы и не проверяются.",
              "looks": "В вакансиях встречается формулировка «опыт работы с ИИ будет преимуществом», однако на интервью нет практической проверки. Онбординг может упоминать ИИ, но не учит работать в среде компании."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Найм и онбординг перестроены",
              "tooltip": "Для части ролей ИИ-компетенции закреплены в требованиях и проверяются при найме, а онбординг знакомит с корпоративными инструментами.",
              "looks": "Кандидат выполняет практический кейс или отвечает на структурированные вопросы об ИИ. Новый сотрудник осваивает разрешённые инструменты и базовые правила"
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Обязательные требования для всех ролей",
              "tooltip": "ИИ-компетенции обязательны для всех сотрудников: они закреплены в профилях ролей и должностных требованиях всех сотрудников, проверяются при найме и включены в онбординг.",
              "looks": "Для каждой роли и уровня определено, что сотрудник должен уметь делать с ИИ. Эти требования действуют и для работающих сотрудников, и для кандидатов. При найме навыки проверяются, а онбординг знакомит нового сотрудника с инструментами и способами работы компании."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Agentic-first сотрудники",
              "tooltip": "В компании работают только сотрудники, для которых норма — выполнять большую часть работы с помощью ИИ-агентов.",
              "looks": "Требования к сотрудникам построены вокруг способности управлять работой ИИ и отвечать за результат. Кандидат должен показать, как он организует выполнение профессиональных задач через ИИ. Привычный подход, при котором всю работу человек выполняет вручную больше не является нормой."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "learning",
          "name": "Обучение и развитие",
          "short": "Обучение и развитие",
          "description": "Насколько системно компания обучает сотрудников применять ИИ?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Обучения нет",
              "tooltip": "Корп.обучения по ИИ не существует — если кто-то учится, то сам за свои деньги.",
              "looks": "Компания не предлагает никакого обучения по ИИ. Нет курсов, вебинаров, подписок на платформы. Развитие — личное дело сотрудника."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Разовые активности",
              "tooltip": "Есть отдельные мероприятия по ИИ — вебинар, лекция, подписка на платформу — но несистемно и держится на энтузиастах.",
              "looks": "Появились первые активности: кто-то провёл внутренний вебинар, HR купил подписку на онлайн-платформу, приходил внешний спикер или согласовали участие в конференции по ИИ. Но это разовые истории без продолжения — нет программы, нет обязательности, нет связи с целями компании. Держится на инициативе конкретных людей."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Базовое обучение",
              "tooltip": "Все сотрудники осваивают обязательный минимум по ИИ и подтверждают базовые знания.",
              "looks": "Есть общая программа по ключевым инструментам, правилам и способам работы. Программа одна для всех ролей."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Ролевые треки",
              "tooltip": "Обучение и сертификация различаются по ролям или уровням сотрудников.",
              "looks": "Маркетолог, инженер, юрист и руководитель изучают разные сценарии применения ИИ и подтверждают навыки на своих рабочих задачах. Программы охватывают основные роли, но ещё не всю компанию."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Зрелая система обучения",
              "tooltip": "Обучение охватывает все роли и уровни, 90–95% сотрудников или больше подтвердили требуемые навыки, программы регулярно обновляются.",
              "looks": "Для каждой роли и уровня есть программа обучения и сертификация. Владение ИИ на уровне, необходимом для работы, подтвердили 90–95% сотрудников или больше. Программы регулярно пересматриваются с учётом новых технологий; предусмотрено дополнительное обучение новым инструментам и способам работы."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "culture",
          "name": "Культура",
          "short": "Культура",
          "description": "Какие нормы, управленческий пример и повседневное отношение к ИИ сложились в компании?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "ИИ не одобряется",
              "tooltip": "Использование ИИ прямо запрещено или воспринимается руководством как отлынивание от работы.",
              "looks": "Сотрудники не используют ИИ, либо скрывают его использование. Руководители транслируют страх, недоверие или запрет на ИИ."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Нейтральное отношение",
              "tooltip": "Использование ИИ не поощряется и не осуждается: компания оставляет этот выбор сотрудникам.",
              "looks": "Сотрудник может пользоваться ИИ или работать привычным способом — оба подхода воспринимаются нейтрально. Компания ожидает выполнения работы, но не формирует общей нормы применения ИИ и не поддерживает её управленческим примером."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Использование поощряется",
              "tooltip": "Компания открыто поддерживает применение ИИ, но единая норма ещё не сформировалась.",
              "looks": "Руководство говорит о пользе ИИ, делится примерами и поддерживает первые инициативы. Одни команды уже активно применяют ИИ, другие сохраняют прежний способ работы без заметных последствий."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Корпоративная норма",
              "tooltip": "Применение ИИ стало устойчивой нормой, которую поддерживают руководители, рабочие процессы и инфраструктура компании.",
              "looks": "Руководители сами используют ИИ и выступают ролевой моделью. Компания предоставляет инструменты и закрепляет их применение в рабочих процессах, а команды регулярно обмениваются практиками. Новый сотрудник быстро понимает, что здесь принято работать с ИИ; поддержка проявляется в ежедневных действиях, а не только в заявлениях."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "ИИ — часть культуры",
              "tooltip": "Использование ИИ — неотъемлемая часть профессиональной культуры компании;  отказ работать с ИИ считается неприемлемым и скорее всего приведёт к увольнению.",
              "looks": "От каждого сотрудника ожидают умения организовать работу с помощью ИИ. Руководители и команды поддерживают эту норму своим поведением. Подход «я не использую ИИ» несовместим с культурой компании."
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "governance",
      "name": "ИИ-трансформация",
      "color": "#75539E",
      "domains": [
        {
          "id": "ai-governance",
          "name": "Политика безопасного использования ИИ",
          "short": "Политика ИИ",
          "description": "Какие правила, роли и управленческие процессы определяют, как сотрудники и команды должны использовать ИИ безопасно и ответственно?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Использование запрещено",
              "tooltip": "Корпоративная политика полностью запрещает использование ИИ.",
              "looks": "Сотрудникам нельзя пользоваться ИИ-сервисами для рабочих задач независимо от содержания данных и сценария. Запрет заменяет управление рисками и не различает допустимые и недопустимые способы применения."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Политики нет",
              "tooltip": "Формального запрета нет, но правила безопасной работы с ИИ не определены.",
              "looks": "Подразделения принимают решения самостоятельно, а сотрудники ориентируются на слухи и личные представления. Инциденты разбираются по ситуации и не приводят к системному обновлению правил."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Базовые правила",
              "tooltip": "Компания опубликовала единые правила безопасного и допустимого использования ИИ.",
              "looks": "Сотрудники знают, какие данные и сервисы разрешены, где требуется проверка результата и какие действия запрещены. Правила существуют как документ, но владелец и регулярный процесс обновления ещё не закреплены."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Владелец и процессы",
              "tooltip": "Назначен владелец политики безопасной работы с ИИ и действуют процессы согласования инициатив, разбора инцидентов и обновления правил.",
              "looks": "Новые ИИ-сценарии проходят проверку до запуска, исключения фиксируются, а инциденты приводят к изменению правил и практик. Сотрудники понимают, куда обратиться за решением неоднозначной ситуации."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Политика встроена в управление рисками",
              "tooltip": "Управление использованием ИИ встроено в стратегию, корпоративный риск-менеджмент и регулярный контроль.",
              "looks": "Риски и допустимые способы применения ИИ учитываются при принятии бизнес-решений, а не проверяются только после разработки. Компания отслеживает соблюдение политики, причины инцидентов и скорость обновления правил; руководство регулярно рассматривает эти данные."
            }
          ]
        },
        {
          "id": "ai-security",
          "name": "Технологии безопасного использования ИИ",
          "short": "Безопасность ИИ",
          "description": "Какие технические меры защищают данные, системы и пользователей от рисков, связанных с применением ИИ?",
          "levels": [
            {
              "level": 0,
              "title": "Технологий защиты нет",
              "tooltip": "Компания не применяет технические средства, специально предназначенные для безопасной работы с ИИ.",
              "looks": "Компания не выделила технические меры защиты для ИИ-сценариев, традиционные средства безопасности под них не настроены. Если ИИ используется, его запросы, ответы и действия отдельно не контролируются; систематического ручного контроля также нет."
            },
            {
              "level": 1,
              "title": "Ручной контроль",
              "tooltip": "Безопасность обеспечивается правилами и ручными проверками, без специализированных технических средств.",
              "looks": "Сотрудники должны самостоятельно соблюдать ограничения, а специалисты по безопасности проверяют отдельные случаи вручную. Нарушения часто обнаруживаются после события, потому что автоматического контроля нет."
            },
            {
              "level": 2,
              "title": "Базовые технологии защиты",
              "tooltip": "Технические меры закрывают наиболее очевидные риски использования внешних и корпоративных ИИ-сервисов, но анализ ответов и действий ИИ ещё не выстроен.",
              "looks": "Компания управляет доступом к ИИ-сервисам и защищает каналы подключения и обмена данными, например через корпоративный шлюз. Технические меры подобраны под её основные риски. Специализированный анализ содержания запросов, ответов и действий ИИ ещё не выстроен."
            },
            {
              "level": 3,
              "title": "Защита от специфических ИИ-рисков",
              "tooltip": "Технический контроль учитывает угрозы, характерные именно для ИИ-систем. Технические средства анализируют содержание запросов и ответов",
              "looks": "Настроено выявление передачи конфиденциальных данных, попыток обойти правила и опасных действий ИИ-агентов. Защита учитывает поведение ИИ в конкретных сценариях и ограничивает обнаруженные риски, а не только контролирует доступ к сервису."
            },
            {
              "level": 4,
              "title": "Безопасность встроена в жизненный цикл",
              "tooltip": "Защита данных, интеграций и действий ИИ заложена в архитектуру решения и проверяется на протяжении его эксплуатации.",
              "looks": "Для ИИ определены допустимые действия и права доступа к корпоративным системам. Контролируются утечки, атаки и ошибочные изменения данных; предусмотрено восстановление после сбоев и нежелательных действий. Защиту регулярно проверяют и улучшают по результатам проверок и инцидентов. Само размещение модели на собственных серверах не обеспечивает этот уровень."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}